作者：刘海波; 李冬二维emd多尺度分解图像融合
摘要：多聚焦图像融合就是将源目标图像的清晰区域组合成一个各处都清晰的融合图像。论文首先利用bemd(bivariate emd)算法,将图像映射为一个复数信号,在分解中利用复数信号实部和虚部的互相关系,通过循环迭代将待融合图像分解成从高频到低频的有限个二维图像本征函数(bivariate intrinsic mode functions,BIMFs)。再根据每一个空间点的局部方差计算融合的权值系数,最终得到融合图像。这种融合图像算法不需要预先定义小波基函数或滤波器等先验信息,具有良好自适应性。实验结果表明该算法与传统的融合算法相比性能更加优越,可提高融合图像的质量。
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