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基于复合布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割

作者:邓小亚彩色图像多阈值分割布谷鸟算法发现概率步长因子

摘要:彩色图像多阈值分割是图像处理中的难点。将人工蜂群算法(ABC)中蜜蜂的寻优方程引入布谷鸟搜索(CS)算法中的莱维飞行结束后对布谷鸟的位置进行变异,并对布谷鸟算法中的步长因子和发现概率各引入一个新的非线性递减方程,在此基础上形成了一种复合布谷鸟算法(HCS),并以此复合布谷鸟算法(HCS)进行彩色图像多阈值分割,与CS算法、PSO算法分别作用于彩色图像多阈值分割进行对比实验,实验结果表明,论文提出的HCS算法无论从彩色图像多阈值分割的主观效果还是客观效果,在这三种算法中都是最好的。

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计算机与数字工程

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