0
400-888-7501
首页 期刊 计算机与数字工程 一种改进油田产量预测算法的研究【正文】

一种改进油田产量预测算法的研究

作者:张旭; 谷尚震; 刘卫华bp网络产量预测权值调整算法收敛非线性系统

摘要:针对油田产量预测算法存在的收敛速度慢、精度不高的缺陷,论文提出一种基于BP网络算法的改进油田产量预测算法。该算法通过在BP网络预测算法中引入自适应的权值调整算子,在偏差逆向传导的过程中优化了网络连接权值的调整,加快预测算法的收敛速度,使得算法摆脱在样本数据不足的情况下可能出现的局部最优缺陷,提高了算法预测精度。最后通过算例验证了该算法的有效性及其比传统BP算法更好的性能。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

杂志详情