作者：李建平; 梁胜松; 范友贵量子计算量子神经网络储层评价算法设计
摘要：为解决深层、超深层储层勘探与准确识别问题,论文提出一种基于量子BP神经网络的新方法。首先通过模拟量子受控非门的受控关系构造了量子神经元,然后将该神经元同BP算法相结合,构建出一种量子BP网络模型。针对油气田超深层储层评价问题,研究了基于量子BP网络的解决方案。结果表明,论文所设计的量子BP网络模型,对于复杂地质环境下的深层、超深层储层识别问题具有较强的适应性,在收敛速度和识别率两方面均明显优于普通BP网络。
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