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基于混合遗传算法的车辆路径优化问题研究

作者:胡乃平; 于丰平混合遗传算法分解协调车辆路径调度问题快递物流配送时间窗

摘要:交通拥堵的严峻形势,已经阻碍了现代物流快递行业严格执行时间服务,严重阻碍了其发展。针对交通拥堵的现状,在传统硬时间窗物流配送车辆调度问题模型之上,严格考虑时间约束,建立数学模型,采用分解协调算法与遗传算法相混合,求解最优解:将多个客户划分为不同的客户群,在每个客户群内确定每辆快递车服务对象顺序,从而获得最具参考价值的调度方案。该方案不仅为快递服务人员节约时间成本,同时可为物流中心创造时间利益效益。

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计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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