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基于MLP神经网络的物流需求预测模型研究

作者:罗冰洁数据挖掘mlp神经网络区域物流预测模型

摘要:物流需求的高速发展使得区域物流系统建构、物流的合理分配成了该过程中的主要部分,但是经济的发展才是物流业的核心关键,所以研究物流的需求必须分析经济的发展要素。论文中通过影响物流业的影响因素进行模型搭建,物流的预测和这些因素密不可分,利用数据挖掘技术对数据进行预处理,得到更为有效的数据和去除冗余的信息,得到的数据采用MLP神经网络训练技术对数据分析,利用结果对未来的物流需求进行模拟。最后模拟实验发现得到的结果与实际数据误差不大,所以该模型和处理模型的方法有效可行。

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计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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