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审计大数据下模糊匹配审计证据获取方法研究

作者:林俊; 方宽审计证据获取模糊匹配外存倒排索引编辑距离

摘要:针对大数据审计面临的运行效率和审计证据有效获取问题,在分析得到不同数据源中的相似重新审计数据可能为舞弊数据的基础上,提出一种基于模糊匹配的审计证据获取方法,首先通过引入位置参数改进外存倒排索引结构,并采用非对称查询模式自适应地选择待匹配数据,实现审计大数据表格公共字段的快速模糊匹配,保证了算法在大数据下的运行效率,其次在公共字段匹配基础上,对字段内数据进一步进行相似性判断,从而发现相似审计舞弊数据,获得审计证据。实验结果表明,算法保证了审计证据的有效获取,减少了数据处理的运行时间,提高了数据处理的效率。

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计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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