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基于改进人工蜂群算法的网络突发事件预测

作者:蒲国林; 刘笃晋; 李杰网络突发事件人工蜂群算法搜索公式热点事件

摘要:由于网络突发事件预测的复杂性, 传统的网络突发事件预测效果并不理想.针对这种情况, 对传统人工蜂群算法 (ABC) 的寻优搜索公式进行了较大改进, 将传统的单-搜索公式扩展为雇佣蜂和跟随蜂各-个搜索公式, 并根据人工蜂群算法的群体智能涌现原理, 将改进的人工蜂群算法 (IABC) 引入网络群体环境中进行突发事件预测, 以此为基础, 提出了-种基于改进人工蜂群的网络突发事件预测算法.语料库测评中以K最近邻分类 (KNN)、 ABC、 GABC、 IABC三种算法进行实验, 实验结果表明, 论文所提算法在网络突发事件预测的准确率、 召回率、 综合性评价指标上都是最优的, 因而完全可用于实际.

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计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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