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基于朴素贝叶斯网络的微博话题追踪技术研究

作者:冯军军; 贺晓春; 王海沛朴素贝叶斯网络微博话题追踪

摘要:根据微博的特点,提出了基于朴素贝叶斯网络模型的微博话题追踪算法,在改进型DF的文本特征选择方法的基础上,通过构建朴素贝叶斯网络模型,设计并实现对微博话题的追踪系统.实验结果表明,基于朴素贝叶斯网络的微博话题追踪系统具有分类简单、高效的优点,特别适合对微博热门话题进行追踪.

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计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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