作者:冯军军; 贺晓春; 王海沛朴素贝叶斯网络微博话题追踪
摘要:根据微博的特点,提出了基于朴素贝叶斯网络模型的微博话题追踪算法,在改进型DF的文本特征选择方法的基础上,通过构建朴素贝叶斯网络模型,设计并实现对微博话题的追踪系统.实验结果表明,基于朴素贝叶斯网络的微博话题追踪系统具有分类简单、高效的优点,特别适合对微博热门话题进行追踪.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。
省级期刊
人气 252433 评论 66
部级期刊
人气 230498 评论 65
人气 215177 评论 35
人气 213333 评论 71