作者：万辛; 高圣翔车联网群智感知动态路由拥塞
摘要：无线网络、云计算以及智能终端等研究推进了车联网（Internet Of Vehicle,IOV）应用的发展,如在车辆防盗、定位、紧急救援等方面,而群智感知技术为车联网的应用提供了精确、实时的兴趣数据,为解决路径选择提供了数据基础。论文首先分析介绍了IOV的关键技术,并且回顾了传统的用于解决路径选择的两类流量模型—车辆到基站（V2I,Vehicle ToInfrastructure）以及车辆到车辆（Vehicle To Vehicle,V2V）,论文引入了新的感知节点—人,利用基于人自身的群智感知数据,动态地创建路由选择过程,并通过试验对策略进行验证,结论证明本策略在实验环境下降低实际交通过程中的拥塞问题,最后提出了可靠性较高的交通预测。
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