作者：王高峰; 石钟磊; 谭魏盟; 李思; 高涛双密度双树retinex低照度图像评价
摘要：针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题，提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法。首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换，得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量，然后对每个低频图像分量采用经典多尺度Retinex变换，对每个高频分量进行中值滤波，最后经过逆小波变换，得到增强后的图像。以低照度下明暗分明照片和偏暗照片为数据源，采用了主观评价和客观峰值信噪比、信息熵作为检验图片增强与否的评价标准。实验结果表明，该方法增强了低照度图片的图像细节，解决了传统算法过增强与光晕等问题。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
