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sobel算子与prewitt算子分析与研究

作者:王月新; 刘明君matlab梯度锐化sobel梯度算子prewitt梯度算子

摘要:图像梯度锐化能够帮助人们客观,明确地了解世界,而在人的视觉感官中,梯度信息又占有十分重要的比重,所以准确的梯度信息对于数字图像处理有着极为重要的意义。图像梯度锐化技术在各个行业中已经得到了非常广泛的应用。论文是基于Matlab的图像梯度锐化技术研究与实现,重点研究了图像梯度锐化技术理论。首先对图像进行灰度处理,然后分别分析了sobel算子和prewitt算子方法,最后通过利用Matlab对这两种算子进行仿真,并分析仿真结果得出结论。

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计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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