作者：陈昭; 谢勤岚先验知识互信息marchingcubes自适应梯度下降法
摘要：论文引进Marching Cubes算法提取心脏腔室结构形状标记点,利用匹配原则并借助于特征向量图形成匹配的特征点对,再以此为先验知识改进互信息相似性测度函数,最终通过自适应梯度下降优化方法寻找最优的配准参数,从而实现全心脏的自动分割。实验结果表明,论文提出的方法优于基于传统的互信息配准算法。
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