作者：杨燕多目标优化云任务调度小生镜pareto遗传算法服务质量要求
摘要：随着云计算的不断发展，传统的单目标优化下的任务调度已经不能满足用户的服务质量要求。论文选取运行时间、费用和负载均衡建立多目标优化的云任务调度模型，提出一种改进的多目标小生境Pareto遗传算法（NPGA），采用相似任务序列交叉操作加快进化，再采用位移变异避免算法过早收敛。此外，通过自适应选取比较集合规模和小生境半径提高算法的收敛速度。仿真结果表明，改进后的NPGA算法在云调度中保持Pareto最优解的多样性和分布性更优。
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