作者：麻风梅 王刚用户社区推荐系统社区发现协同推荐
摘要：提出一种以用户社区服务系统为基础，面向社区新用户的商品推荐方法。根据现有用户的历史行为对用户进行社区划分，得到社区划分的结果模型，对于一个新来的用户运用这个模型将其归人相应的社区中，再根据这个社区的特征有目的地为新用户进行商品推荐。文中对该方法所涉及的基于信息熵的社区发现算法以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述。
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《计算机与数字工程》（CN：42-1372/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。
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