作者：翟双灿模糊神经petri网软件系统可靠性评估方法softwarereliabilityestimationneural样本数据模糊产生式规则学习算法知识库系统可靠性建模可靠性估计学习能力神经网络分析验证调整模型系统内可靠度
摘要：针对软件系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于软件系统可靠性估计的模糊神经Petri网(简称为FNPN).文章首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法.该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度.最后用实例分析验证了该方法的可行性.
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