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灰色理论及神经网络在就业预测中的应用研究

作者:何运村 张柱华bp神经网络灰色神经网络就业预测

摘要:介绍GM(1,1)模型和BP神经网络模型的预测原理,同时提出了灰色神经网络模型,并将相应模型用于就业预测,研究发现灰色神经网络模型具有较高精度与较高速度。

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计算机与数字工程

《计算机与数字工程》(CN:42-1372/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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