作者：郑庆华智能化处理多模态信息技术结构无序人工智能碎片化知识网络化
摘要：大数据时代的到来,标志着信息技术已经跨越了数字化与网络化阶段,进入智能化处理阶段.由此引发的一个新的挑战就是知识的碎片化问题,表现为与特定主题相关的知识 以文本、图像、视频、音频、图、网页等多模态跨模态的形式分散在多个数据源中,呈现出位 置分散、模态多样、结构无序、内容片面、动态依赖的特点,由此造成日趋严重的“学习迷航、认知过载”和“只见树木、不见森林”等问题,成为构建智慧化知识密集型应用的一个瓶颈问题.因此,如何从多源、异质、时变的大数据中分析挖掘碎片化知识并融合成为知识图谱,是提升知识可用性和系统性的基础性关键问题,也是大数据、人工智能、知识自动化等 领域面临的共性难题.
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