作者：封举富; 于剑数据挖掘算法前沿技术推荐算法研究成果协同过滤海量性离群点兴趣点快速性矩阵分解
摘要：大数据时代为数据挖掘技术带来了更多机遇与问题,如大数据的海量性要求更高效的数据挖掘算法,大数据积累的快速性要求实时性更强的数据挖掘算法,大数据的复杂多样性要求适应性更强的数据挖掘算法,大数据的在各行各业的普遍性导致对数据挖掘算法的领域特殊性等,这也对数据挖掘提出了新的诉求.《计算机研究与发展》本次推出的数据挖掘前沿技术专题共收录15篇论文,反映了我国学者在数据挖掘前沿技术领域近期的部分研究成果.
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