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计算机研究与发展 2016年第08期杂志 文档列表

前言第1649-1650页

关键词: 数据挖掘算法；  前沿技术；  推荐算法；  研究成果；  协同过滤；  海量性；  离群点；  兴趣点；  快速性；  矩阵分解；  

基于Ranking的泊松矩阵分解兴趣点推荐算法第1651-1663页

关键词: 基于位置社交网络；  兴趣点推荐；  泊松矩阵分解；  bpr标准；  地域影响力；  

2014年《计算机研究与发展》高被引论文TOP10第1663-1663页

融合社区结构和兴趣聚类的协同过滤推荐算法第1664-1672页

关键词: 重叠社区；  兴趣聚类；  推荐算法；  协同过滤；  矩阵分解；  

用户在线购买预测：一种基于用户操作序列和选择模型的方法第1673-1683页

关键词: 在线购买预测；  选择模型；  行为序列；  序列效用；  分布式平台；  

一种基于关联信息熵度量的特征选择方法第1684-1695页

关键词: 特征选择；  联合信息熵；  组合效应；  多变量关系；  相关矩阵；  

基于语义一致性的集成实体链接算法第1696-1708页

关键词: 集成实体链接；  信息抽取；  知识库扩容；  个性化pagerank；  语义相关性；  

社交网络中多渠道影响最大化方法第1709-1718页

关键词: 社交网络；  影响最大化；  多渠道；  np难；  近似方法；  

基于局部密度下降搜索的自适应聚类方法第1719-1728页

关键词: 数据挖掘；  聚类；  局部密度；  下降搜索；  自适应；  

异质网中基于张量表示的动态离群点检测方法第1729-1739页

关键词: 动态离群点检测；  异质信息网络；  张量表示；  张量索引树；  聚类；  

挖掘专利知识实现关键词自动抽取第1740-1752页

关键词: 背景知识；  关键词抽取；  专利数据；  支持向量机；  信息检索；  

基于正负样例的蛋白质功能预测第1753-1765页

关键词: 蛋白质功能预测；  正样例；  负样例；  符号混合图；  标签传播；  

基于Petri网的模型偏差域识别与模型修正第1766-1780页

关键词: 一致性检测；  模型修正；  偏差域；  工作流网；  token；  

基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类第1781-1791页

关键词: 概念漂移；  迁移学习；  重现概念；  在线学习；  负迁移；  

HSSM：一种流数据分层次模最大化方法第1792-1805页

关键词: 流次模最大化；  分层模型；  流水并行；  数据摘要；  spark分布式平台；