作者：庄严 李国良 冯建华知识库实体对齐相似性传播概率模型相似性函数分区索引
摘要：知识库的实体对齐（entity alignment）工作是近年来的研究热点问题．知识库实体对齐的目标是能够高质量链接多个现有知识库，并从顶层创建一个大规模的统一的知识库，从而帮助机器理解底层数据．然而，知识库实体对齐在数据质量、匹配效率等多个方面存在很多问题与挑战有待解决．从这些挑战出发，对十几年来的可用于知识库实体对齐的技术和算法进行综述，通过分类和总结现有技术，为进一步的研究工作提供可选方案．首先形式化定义了知识库实体对齐问题；然后对知识库的实体对齐工作进行总体概述，并从对齐算法、特征匹配技术和分区索引技术3个方面详细总结了各种可用方法和研究进展，重点从局部和全局2个角度对主流的集体对齐算法进行详细阐述，并介绍了常用的评测数据集；最后对未来重点的研究内容和发展方向进行了探讨和展望．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
