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基于组合分类器的地层含油情况智能决策系统

作者:隋国华 李春雷油气勘探决策树支持向量机k最近邻组合分类

摘要:油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键的技术之一.目前判断地层含油情况主要通过专家经验,人工进行判断.这种方法存在主观性较强,不易传承,耗时等缺点.针对这一问题,开发了一个基于组合分类器的地层含油智能决策系统:PClassifier.系统组合了决策树、支持向量机以及k最近邻分类方法等分类器,提高了分类的准确性.实验结果表明,采用组合方法能够对地层进行有效的判断,给决策人员带来极大的方便.

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计算机研究与发展

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