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基于Agent的Web页面结构化信息抽取

作者:岳国伟; 梁永全智能体pat树信息抽取web

摘要:结合当前Web站点的数据特点,以信息项在页面中的出现位置为信息抽取的路径,利用PAT树技术,提出了一个多Agent协作的自动信息抽取模型.该模型能够自动分析样本页面数据特征,归纳学习整个站点的数据模式,生成抽取规则,指导以后的抽取动作.实验结果表明,该模型对Web页面的结构化信息抽取具有较高的效率.

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计算机研究与发展

《计算机研究与发展》(CN:11-1777/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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