作者：张晓琪; 胡振; 唐天国蝙蝠算法模糊层次分析柯西分布非线性规划权重
摘要：为了解决基本蝙蝠算法易发生早熟收敛、求解精度较低等问题,提出并实现了旨在提高群体多样性的改进算法.首先在蝙蝠算法中引入速度权重因子,令其在迭代过程中线性递减;其次在局部新解不满足接受条件时,对蝙蝠位置进行Cauchy分布随机数扰动,并在算法运行中间隔性调用非线性规划函数.改进算法能在寻优过程中保持群体多样性,增强全局搜索和局部搜索能力.标准函数测试及在模糊层次分析中的应用结果表明,改进蝙蝠算法的性能远优于基本蝙蝠算法,具有较好的实用价值.
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