作者：马科; 符春晓; 刘建; 孙海胜睡眠和唤醒分类问题动态时间规划贝叶斯分类贝叶斯网络模型
摘要：许多方便的可穿戴设备被用于医疗用途,如测量心率（HR）、血压和其他信号.随着睡眠质量监测问题的出现,如何从这些信号中区分睡眠和唤醒状态成为关键问题.提出了一种基于动态时间规整（DTW）的贝叶斯方法用于睡眠和唤醒分类.利用心率和血氧饱和度（SpO2）的信号去分析睡眠状态和一些睡眠相关问题.利用DTW从原始的心率、血氧饱和度信号中提取特征,然后贝叶斯分类方法用于区别睡眠和唤醒状态.最后,从睡眠心脏健康研究网站收集数据的一个真实案例研究验证了基于DTW的贝叶斯方法的可行性和优势.
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