作者：杜红乐; 张燕; 李楠支持向量机直推式学习半监督学习信息反馈
摘要：针对直推式支持向量机中标记速度与标注精度之间的矛盾,提出一种信息反馈的半监督支持向量机算法,该算法利用上轮标注数量、重置次数、未标注边界样本数量等信息,动态调整标记样本数量,对区域标注和成对标注进行折衷,在继承渐进赋值和动态调整的同时,可以平衡标记速度与标记精度之间的矛盾,减少错误的传递和积累.在人工数据集和UCI数据集上的实验结果表明该算法在保证标注准确度的前提下提高算法速度.
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