作者：朱光宇 杨志锋 陈旭斌多目标优化作业车间调度灰熵并行分析灰熵并行关联度差分算法
摘要：提出利用信息熵理论与灰色关联分析法并行地处理多目标优化问题,将多目标优化的目标值构成数据序列,挖掘序列关系实现多目标优化.首先,并行的对目标值序列计算灰关联系数以及熵值权重,之后将信息熵与灰关联系数结合计算灰熵并行关联度,建立灰熵并行分析法.最终,利用灰熵并行关联度作为优化算法的适应值计算策略,以该策略引导智能优化算法进化.建立作业车间调度问题的三目标优化模型,以灰熵并行分析法为基础,分别应用差分算法、遗传算法解决三目标作业车间调度问题,验证新方法的可行性.实验表明：新方法均能使两算法收敛且得到分布均匀的Pareto前端,表明其有效和可靠.同时,差分算法得到的解较遗传算法的解具有明显的优势.
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