作者：窦晓峰 陈胜 王熠航 麦联叨 由建宏精准化营销即席查询海量数据大数据查询solr集群分布式索引分片
摘要：在电信领域的精准化营销、即席查询业务中，存在着大量针对一张宽表或几张宽表（超过50字段）的随机查询场景. 传统处理模式（直接查询数据库）在数据量不大（〈；1000万）时，查询响应时间可优化到几秒至数十秒级，而当数据量到达几千万、上亿甚至十亿记录以上时，此处理模式无论如何优化或更改索引机制，都无法满足秒级并发查询要求.新的处理模式通过引入分布式Solr索引层解决上述问题.索引层预先对数据库记录建立索引，查询不再作用于数据库而直接查询索引层，如此，可大幅提高查询性能.经过对两种处理模式的对比验证，在相同环境下，数据量到达5000万，每秒20并发访问的宽表查询场景，传统处理模式的查询全部超时失败，而使用分布式索引层的查询可以在2秒以内返回，查询全部成功.
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