作者：张泰忠 徐成galib遗传算法染色体种群适应度
摘要：遗传算法（Genetic Algorithm）是一种模拟达尔文生物进化论的随机搜索方法，被人们广泛应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。然而，编程实现遗传算法的过程非常复杂且容易引入人为的错误，进而影响相关研究的准确性。针对这一问题，讨论了基于GAlib（Genetic Algorithm Library）类库设计实现遗传算法的关键技术。最后，利用GAlib实现了遗传算法，并以解决旅行商人问题（TSP）对算法进行评估，实际效果表明，基于GAlib开发的遗传算法编程简单，可读性强，结果准确。
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