作者:周俊祥fcm算法图像聚类隶属度函数主分量分析法
摘要:对传统FCM算法的隶属度函数进行了改进,改进后的算法有效降低了孤立点对图像数据聚类结果的影响。通过灰度-梯度共生矩阵对图像进行纹理特征提取,利用主分量分析法对提取后的图像高维特征进行降维处理,结合本文改进的FCM图像聚类算法对预处理后的图像数据进行聚类。实验证明,该方法具有较好的聚类效果,且能以较少的迭代次数达到全局最优。
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《计算机系统应用》(CN:11-2854/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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