基于VSM的中文信息检索

作者：徐云青; 徐义峰; 李舟军vsm中文信息检索

摘要：本文介绍了在向量空间模型下，使用Cosine-Measure和OKAPI—Measure两种不同的相似度评测方法，来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析。作者发现在相同召回率的情况下，使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果，准确率要比Cosine法的高。

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