作者：敖盛; 陈颖rbf网络沥青摊铺机摊铺平整度动态识别沥青公路
摘要：针对摊铺机在作业过程中摊铺平整度检测复杂性,本文提出用RBF神经网络对摊铺平整度进行动态识别新方法,此方法识别精确度高,网络收敛速度快,网络识别最大误差不超过0.25%,证明其具有可行性.
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《建设机械技术与管理》（CN：43-1185/TU）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《建设机械技术与管理》杂志是全国工程建设机械装备技术与管理领域创办最早的科技期刊，以“链接产业生态科技驱动发展赋能装备智造”为愿景，以建设国内一流科技期刊为目标，以工程建设机械装备智能制造与应用技术、管理为引领，依托国内龙头装备制造企业和施工企业及众多知名专家、院士鼎力相助，现已成长为行业内最具影响力的专业期刊，成为工程建设投资...
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