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基于ReliefF剪枝的多标记分类算法

作者:刘海洋; 王志海; 张志东多标记分类标记间依赖关系属性选择relieffstacking算法

摘要:多标记分类问题需要为每个实例分配多个标记.常见的多标记分类方法主要分为算法转换法和问题转换法两类.合理利用标记间的依赖关系是提升多标记分类性能的关键.在该文中,作者从不同的问题转化方法的角度,将标记间依赖关系的利用方法分为标记分组法和属性空间扩展法两种.作者发现,对于属性空间扩展法,普遍存在的难题在于如何对标记间的依赖关系进行准确度量,并选择合适的标记集合加入到属性空间中.在此基础上,作者提出了一种基于ReliefF剪枝的多标记分类算法(ReliefF based Stacking,RFS).算法从属性选择的角度,利用ReliefF方法对标记间的依赖关系进行度量,进而选择依赖关系较强的标记加入到原始属性空间中.在9个多标记基准数据集上的实验结果显示,RFS算法相较于当下流行的多标记分类算法具有较为明显的优势.

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计算机学报

《计算机学报》(月刊)创刊于1978年,由中国计算机学会与中国科学院计算技术研究所主办、科学出版社出版,以中文编辑形式与读者见面,同时以英文摘要形式向国际各大检索系统提供基本内容介绍。 一直在计算机领域保持着领先水平,刊登的文章被国际多种著名检索刊物所收录.包括《中国学术期刊文摘》,美国《EI》,英国《SA》,美国《数学评论》,日本《科技文献速报》,俄罗斯《文摘杂志》等。 《计算机学报》刊登的内容覆盖计算机领域的各个学科,以论文、技术报告、短文、研究简报、综论等形式报道以下方面的科研成果:计算机科学理论、计算...

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