作者:金涬; 石纯一多agent系统多属性拍卖
摘要:分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题,给出了一种广义的多属性拍卖模型.进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法——MAV,并证明了MAV的一些重要性质,如卖方激励相容性等,还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略.论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大.最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较,结果表明MAV改进了Esther等人的工作.
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《计算机学报》(CN:11-1826/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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