基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法

作者：谢宏; 程浩忠; 牛东晓信息熵粗糙集连续属性离散化

摘要：该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率.

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