作者：张德贤; 师汉民多层前向神经网络训练速度曲面形状误差偏移误差
摘要：如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题,而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因.文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念,并将指导网络训练的平方和误差分解为这两种误差,进而分析了这两种误差的主要特性,给出了导致现有算法网络训练效率低的主要原因,最后提出了新的网络训练误差模型和具体的网络训练算法.典型实例计算结果表明,与目前常用的网络训练算法相比,该文所提出的算法可显著减少网络训练时间.
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