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基于小波包与支持向量机的失火故障Lab VIEW诊断应用

作者:韩佳佳; 贾继德; 贾翔宇; 任刚柴油机故障诊断labviewmatlab小波包分析支持向量机

摘要:针对柴油机工作中的失火故障诊断问题,提出基于小波包与支持向量机(SVM)的柴油机失火故障诊断方法。构建基于LabVIEW的柴油机测试系统。首先,采集柴油机缸盖振动信号;然后,将振动信号进行3层小波包分解并计算各节点的能量,提取故障特征参数;最后,通过LabVIEW与Matlab混合编程技术将特征参数输入SVM进行分类训练和模式识别。试验验证表明:该系统可以对柴油机失火故障信号进行采集、特征提取和故障识别。

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军事交通学院学报

《军事交通学院学报》(CN:12-1372/E)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨:展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

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