作者：丁雷; 曾锐利; 梅检民振动信号香农熵三阶累积量多隐含层bp神经网络
摘要：为提高发动机综合故障诊断效果,对发动机不同部位、不同工况下的振动信号采用多种方法进行特征提取。将提取出的多类型特征参数结合转速因子组成综合特征向量,作为训练样本和测试样本,输入到多隐含层BP神经网络中进行故障诊断。试验结果表明:基于振动信号的多特征值和多隐含层BP神经网络的方法能够实现对发动机的综合故障诊断。
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