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基于车道线提取的智能车横向定位技术

作者:袁旻川; 徐友春; 李永乐智能车辆车道线检测横向定位

摘要:将视觉图像序列信息与高精度地图结合进行车道线匹配,提出一种基于车道线提取的智能车横向定位技术。首先对定位坐标系进行定义和转换求解;然后利用Hough变换拟合直线检测图像中的车道线,在高精度地图中采用GPS领域搜索的方法得到相应车道线;最后利用P3P(Perspective-3-Point)求解3D到2D的匹配实现定位。与传统的智能车定位方法相比,具有计算量小、实时性好、匹配效率高的特点,且能够有效抑制横向定位误差。

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军事交通学院学报

《军事交通学院学报》(CN:12-1372/E)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨:展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

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