作者：刘鲲鹏; 夏均忠; 于明奇; 陈成法; 吕麒鹏滚动轴承故障诊断信息图增强改进信息图正则化逻辑交替决策树
摘要：利用信息图算法进行滚动轴承故障诊断过程中,针对信息图算法缺陷引起的共振频带优选效果不佳问题,提出增强改进信息图(EI-Infogram),并与正则化逻辑交替决策树(RLADTree)相结合,实现滚动轴承智能化故障诊断。首先,通过优化信息图平均谱负熵算法,提出改进信息图方法,并引入非局域均值降噪算法,进一步增强其优选能力;然后,应用EI-Infogram构建带通滤波器进行信号滤波,并计算其峭度、多尺度熵等特征参数;最后,建立RLADTree模型,智能识别轴承正常、外圈故障和内圈故障3种技术状态。结果表明:EI-Infogram的优选效果较好,与RLADTree相结合,提高了故障诊断精度与效率。
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