作者：曾荣; 曾锐利; 梅检民; 张帅; 丁雷柴油机故障诊断双麦克风多分辨分析声信号bp神经网络
摘要：为实现柴油机异响故障的不解体诊断，采用双麦克风采集发动机噪声信号，利用小波分解技术对采集的声压信号进行分解，通过比较不同的小波分解方法，确定用于故障诊断的声音特征参数，最后构建BP神经网络进行模式识别。试验结果表明，采用双麦克风对发动机进行故障诊断的方法准确性高，可以应用于发动机异响故障诊断。
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《军事交通学院学报》（CN：12-1372/E）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨：展示学院教学与科研水平，交流学术研究最新成果，为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象：面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。
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