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基于Kohonen神经网络的军用车辆腐蚀防护涂层检测

作者:张胜生; 韩祎; 罗兵; 葛玉龙; 赵雪梅kohonen神经网络军用车辆腐蚀与防护检测方法

摘要:为实现军用车辆装备腐蚀程度快速检测,应用Kohonen神经网络法,建立神经网络检测模型。通过输入实车测得车辆装备涂层的阻抗谱特征参数值,依据车辆装备涂层实车测试评价的神经网络权值,采用无指导训练法,将权值记忆,以实现对车辆装备涂层防护性能状态的快速判断。

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军事交通学院学报

《军事交通学院学报》(CN:12-1372/E)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨:展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

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