作者：任金成; 肖云魁; 张玲玲; 王玉军; 李文靖降噪提升小波自相关分析故障诊断
摘要：为有效消除振动信号中混入的噪声，提出一种基于提升小波分解和细节系数自相关性分析的改进阈值降噪方法。首先利用提升小波变换将振动信号分解为多层细节系数和近似系数，然后对各层细节系数进行自相关性分析，根据分析结果确定各层阈值，应用阈值降噪方法对细节系数进行降噪处理，最后将近似系数和降噪后的细节系数逐层重构，得到降噪后的信号。以模拟振动信号和实际连杆轴承故障振动信号为试验对象，验证降噪效果。结果表明，采用改进阈值的小波降噪方法，能有效滤除信号中的噪声成分，提高信噪比，实际信号中的有用信号被保留，有利于柴油机故障诊断。
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