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基于自适应神经网络的智能车寻线行驶控制研究

作者:孙晓军; 张军; 徐友春; 李华; 张志超自适应神经网络混合学习算法寻线行驶

摘要:寻线行驶是实现智能车自主驾驶的基础,其控制效果决定了智能车自主驾驶的平顺性。在缩微智能车实验平台上,以相机采集到的车道线信息为输入量,以缩微智能车舵机转角为输出量,运用自适应神经网络系统进行了输出控制优化,并对误差精度进行了分析。通过转向回正实验验证了此方法在缩短控制时间、提高车速方面的有效性,为该控制方法应用于实车提供了一定参考价值。

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军事交通学院学报

《军事交通学院学报》(CN:12-1372/E)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨:展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

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