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选择性注意计算模型与算法发展综述

作者:贾鹏; 冯明月; 张志超选择性注意显著性图计算机视觉

摘要:人类在利用视觉进行环境感知时,能够从纷繁复杂的场景中快速、准确地提取有用信息,这是因为人类自然视觉具有选择性注意这一重要特征。为了模拟并实现自然视觉的这一特征,在计算机视觉领域,学者们研究并提出了诸多选择性注意的计算模型。在此对已有的选择性注意计算模型与算法进行了综述,介绍了国内外研究现状,提出了现有研究存在的不足。建议进一步研究自下而上基于图像特征的信息以及自上而下基于任务、知识的信息对视觉注意力的驱动机制,研究选择性注意非均匀采样的表现形式及其在计算机视觉中的实现问题。

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军事交通学院学报

《军事交通学院学报》(CN:12-1372/E)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨:展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

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