作者：陈亮; 李畅旅行商问题蚁群优化适应度曲面知识
摘要：针对蚁群算法在求解旅行商问题（travelingsalesmanproblem，TSP）性能方面的不足，提出了一种基于知识的快速求解旅行商问题的蚁群算法。利用delaunaytriangulation知识建立基于DT候选列表，提高了巡游路径质量；采用基于适应度曲面的距离测度分析建立的局部搜索策略，增强局部寻优能力。2种改进策略使用不同的搜索邻域，扩大了搜索空间，提高了搜索效率。
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《军事交通学院学报》（CN：12-1372/E）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨：展示学院教学与科研水平，交流学术研究最新成果，为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象：面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。
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