HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

野外环境下基于AK—means聚类算法的障碍检测研究

作者:曹剑; 徐友春; 赵建辉; 张志超; 李建市野外环境障碍检测激光雷达

摘要:为了完成野外环境下无人自主导航车的障碍检测任务,应用AK—means聚类算法对四线激光雷达数据进行挖掘,聚类结果输出为候选障碍,为了克服车辆颠簸引起的错误聚类,引入加权欧氏距离对聚类评价指标DBI进行改进。试验结果表明,障碍检测算法在车辆低速行驶时稳定可靠。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

军事交通学院学报

《军事交通学院学报》(CN:12-1372/E)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨:展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

杂志详情