HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于小波包-模糊C均值聚类算法诊断曲轴轴承故障

作者:张威; 肖云魁; 司爱威; 江红辉; 傅钰; 黄...曲轴轴承小波包滤波模糊c均值算法故障诊断

摘要:基于小波包-模糊C均值聚类诊断柴油机曲轴轴承故障的方法,通过对测试数据进行小波包分频滤波,提取特征参数,用模糊C均值聚类对所选评价指标进行聚类,得到优化的分类矩阵和聚类中心,建立故障诊断的标准样本。计算待识样本与标准模式样本的贴近度,实现故障模式识别。该方法应用于曲轴轴承故障的诊断,取得了良好的效果。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

军事交通学院学报

《军事交通学院学报》(CN:12-1372/E)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军事交通学院学报》主要刊载与军事交通运输和军用车辆装备等领域相关的学术论文。本刊办刊宗旨:展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

杂志详情