作者：刘爱民; 曾凡仔; 陈嘉贝认知无线电协作频谱租借斯坦克尔伯格博弈能量采集遗传算法
摘要：随着认知无线电(CR)技术的发展,协作认知无线电网络(CCRN)成为提高频谱利用效率和解决频谱稀缺问题的有效途径。而且,无线通信系统中的过度能量消耗已变得越来越重要。能量采集(EH)被认为是缓解此类问题的有效解决方案。然而,由于自然能量的随机性和间断性,从自然能源采集的能量不能保证EH网络中令人满意的服务质量(QoS)。混合能源供应已经成为解决不稳定电力供应问题的一种新模式,这意味着,这样的网络是由固定电源能量和采集能量共同提供动力。提出了一种新的混合能量供应认知无线电网络协作频谱租借方案。主用户(PU)雇佣次用户(SUs)作为协作中继,SUs通过从PU的RF信号中采集的能量来帮助PU传输数据,作为回报,PU授予SU接入信道的权利。PU的目标是通过与SUs合作来最大化其收益并节约自身能源,而SU旨在最大化其吞吐量和能源利用率。将此模式制定为Stackelberg博弈。最后,通过遗传算法解决了PU和SU在定价和频谱租借中的最优策略问题。
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