作者：马发民; 王锦彪; 张林飞机故障检测分段概率提取qar数据子序列匹配
摘要：针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大，监测算法效率和准确率低的问题，本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据，调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度，提高数据的查询速度，提出了基于分段距离和予序列匹配算法，本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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《计算技术与自动化》（CN：43-1138/TP）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算技术与自动化》坚持理论与实践相结合的方针，跟踪世界最新科技动态，以其前沿的报道和新颖实用的内容，迅速向社会各界传递技术信息，为企业和科研院所架起联系的纽带和桥梁。
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